YaoLens 0.5 · Qwen 图片编辑与全库智能整理

快速选片，也看懂图片内容，
把大图库管起来

面向人物摄影、Cosplay、写真和二次元收藏的本地智能图片库。既能用 Qwen 编辑单图、导入 Sony A7M4 ARW 快速选片，也能用文字、图片与标签搜索和整理完整图库。

下载 Windows 版 了解功能
5 种
图片检索方式
15 张
每页按需加载
本地
向量与标签存储
A7M4
ARW 快速选片

从“找到图片”到真正管好图库

不是另一个文件浏览器，而是一套覆盖检索、标注、审核、整理和迁移的完整桌面工作流

▧

Sony A7M4 ARW 快速选片

项目化导入 ARW、JPG 与 PNG，使用缩略图、相机内嵌 JPEG 和完整预览渐进加载。支持评级、色标、筛选、双图对比和原文件导出，不改写源图。

⌕

多模态与跨图库搜索

支持文字、图片、图文联合和模糊标签检索。多个图库可以统一召回、去重和排序；置信度低于阈值的结果不会为了凑数而返回。

✦

图片推荐与向量多样性

每批从技术质量、低曝光和随机发现中组合图片，并避开近期已看内容。多样性只复用现有索引向量，不额外调用模型。

✎

可估算的智能标注

使用 qwen3-vl-flash 生成真人、Cosplayer、角色、作品、服装和场景等结构化标签。运行前可估算候选数、缓存命中与费用；已有标注自动跳过。

◩

Qwen 单图编辑

通过选择、拖放、剪贴板或搜索结果建立本地草稿，明确点击后才上传当前图片。支持 Qwen Image 3.0、2.0 与 Edit 系列；原图只读，生成结果校验后保存为独立 PNG。

↻

自动增量索引与标注

开启图库监控后只处理发生变化的文件；每个自动批次都会进入任务历史，并在完成后汇总新增、修改、删除和失败数量，无需反复全盘扫描，也不会静默丢失事件。

◫

文件夹名生成与批量标签

先预览文件夹名生成的标签，再对当前文件夹或整个图库清理重建。全局黑名单会移除手工与继承标签中的噪声、脏标签和大小写重复项，不修改模型标签或重建向量。

✓

本地反馈学习与质量回退

可将结果标记为相关或不相关，并选择是否记录打开、复制与导出行为。反馈保留在本机且不调用模型；候选排序必须通过固定评测，异常时自动回退。

◎

相似分组与别名治理

利用 SHA-256、感知哈希和已有向量整理重复图、近似图与内容相似图。可维护别名关系，并只在安全身份类别中进行整组传播。

⏻

登录常驻与安全退出

安装版在当前用户登录后隐藏启动；关闭窗口只隐藏界面，后台任务、局域网服务和图库监控继续运行。再次启动会唤醒已有窗口，完整退出前会检查活动任务。

☷

面向大图库的后台任务

分页读取、有界队列、磁盘结果集和批量写入避免一次装入全部数据。搜索优先于长任务；单图失败会跳过并记录，不会中断整批。

⌂

可恢复迁移与安全清理

设置页集中处理路径重绑、Schema 迁移和旧工作区兼容，已有向量无需重新生成。文件夹删除采用预览、暂存、提交、清理的两阶段流程。

一套界面，覆盖完整图片工作流

搜索、后台任务、批量整理与设置迁移各司其职，长任务不占用界面线程

本地服务就绪
图文组合 · 128 张 · 全部图库红色服装的人像照片
红色服装的人像照片 语义⌄
搜索设置 · 全部图库 · 128 个结果全选当前页
人物肖像搜索结果 96% portrait_042.webp人物 · 黑发 · 耳环
红色服装搜索结果 94% fashion_red_018.webp红色服装 · 户外
数据看板搜索结果 91% dashboard_007.webp屏幕 · 图表 · 深色
代码画面搜索结果 88% code_113.webp代码 · 屏幕 · 暖色
服装图片搜索结果 86% collection_205.webp服装 · 人像
肖像图片搜索结果 84% portrait_108.webp面部特写 · 粉色
开发场景搜索结果 81% workspace_031.webp开发 · 暗色场景
图表图片搜索结果 79% metrics_024.webp图表 · 数据分析
‹ 上一页1 / 9下一页 ›

搜索结果只加载当前页

输入任意正整数决定本次搜索数量。结果按置信度为主、原始分数为辅排序，默认每页显示 15 张；双击打开原图，也可以定位文件夹、复制、多选和导出。

搜索图片、角色…

手机端局域网查看，
电脑负责计算

Android 平板或手机可以在同一局域网内搜索 Windows 电脑上的图库、翻页查看结果，并打开或保存原图。电脑继续负责图库、索引和模型，手机端不会修改设置、建立索引或删除图库。

1
启用局域网服务在 Windows 曜镜设置中选择私网 IP，保存并启用服务。
2
安装 Android 查看端安装 APK，让设备与电脑连接同一 Wi-Fi。通常可自动发现电脑。
3
配对并开始搜索核对 6 位验证码，在 Windows 上批准配对。选择图库并搜索，原图流式并发传输。

局域网连接使用未加密 HTTP，只适合你自己控制的家庭专用网络，不要在公共 Wi-Fi 使用。

三步建立可持续维护的图库

先小批量验证配置和费用，再逐步扩展到完整图库

01

创建图库并确认数据边界

选择原图目录、Workspace 和结果目录，配置阿里云百炼 API Key。路径会进行安全校验，凭据不会写入配置和日志。

02

增量索引，按需智能标注

先用 qwen3-vl-embedding 建立可复用的本地向量索引，再决定是否运行独立智能标注。标注可先估算费用，缓存命中不会重复调用模型。

03

搜索、整理并持续学习

跨图库搜索后批量整理标签、别名和相似分组。相关/不相关反馈保存在本机，候选排序必须通过固定评测门禁才能启用。

本地优先，边界透明

日常文件管理、标签搜索、分页查看和多数整理操作在本机完成；需要模型理解图片时才联网

✓
原始图库位置由你决定，删除软件不会自动删除原图
✓
已有向量可重复使用，迁移 Schema 和重绑路径无需再次调用模型
✓
智能标注前显示候选、缓存、Token 与费用估算，全部重跑需要额外确认
✓
API Key 保存在 Windows 凭据管理器，不进入配置和日志
✓
日志会清理密钥、Token、Cookie、密码、图片数据和完整模型输入输出
本地保存 原图、索引、标签、任务、日志与学习记录由本机管理
凭据隔离 密钥、Token 与 Cookie 采用独立存储和脱敏边界，界面不会回显旧凭据
按需联网 只在向量生成、查询向量或智能标注时调用配置的模型
过程可查 结构化任务历史与脱敏日志保存在本机，便于追踪失败原因

先用一小批图片
验证你的工作流

当前项目面向 Windows 10/11 x64，配套局域网查看端支持 Android 8.0 及以上。A7M4 ARW 选片不修改源文件；建议首次先导入一个小项目，确认预览、评级和导出流程后再处理完整拍摄批次。

下载 Windows 版 下载 Android 版 GitHub 源码